ΌSa pagdaan ng mga taon, ang artificial intelligence ay magbabago kasama ng mga kakayahan nito, dahil ang Nvidia sa paggamit ng AI ay nagawang lumikha ng mga mukha ng mga tao na hindi totoo ngunit resulta ng paghahalo ng maraming iba't ibang, pagsasama-sama ng kanilang mga katangian.
Ang video ay naglalarawan ng mga resulta ng halo ng mga tampok na ito mula sa mga larawan ng tao at ipinapakita kung gaano kalaki ang pag-unlad ng AI upang ito ay "matuto" at lumikha ng mga larawan ng mga tao na hindi totoo, ngunit isang produkto ng mga kakayahan ng artificial intelligence, at hindi tayo. alam kung saan sila pupunta sa hinaharap.
Ang collage ng mga larawang ipinakita sa video ay nilikha ng artificial intelligence at mas partikular ng isang pangkat ng mga mananaliksik ng Nvidia, na gumamit ng isang uri ng AI na tinatawag na Generative Adversarial Network (GAN) na may kahanga-hanga at napaka-makatotohanang mga resulta.
Ang pamagat ng pananaliksik ay "A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks" at ipinakita ng mga mananaliksik na sina Tero Karras, Samuli Laine at Timo Aila mula sa Nvidia, na muling idinisenyo nila ang arkitektura ng GAN gamit ang "style-based na disenyo" na pamamaraan. Ayon dito, awtomatikong natututo ang AI na makilala ang mga katangian ng mga tao, mula sa kanilang postura hanggang sa kanilang buhok at pekas.
Pagkatapos ng "pagsasanay", ang network ay nagsimulang lumikha ng mga imahe na tila hindi nagmula sa mga tunay na larawan na ginamit bilang isang mapagkukunan, na lumilikha ng mga mukha na mahalagang mga kabataan na ang paglikha ng artificial intelligence. Pagkatapos ay iniulat ng mga mananaliksik na isinasaalang-alang ng network na ang bawat larawang nalilikha nito ay isang koleksyon ng iba't ibang "estilo", na ang bawat isa ay nakakaapekto sa paglikha ng mga larawan ng artificial intelligence, na ang mga mananaliksik ay maaaring "maglaro" sa bawat tampok at upang lumikha ng isang bagong mukha bawat isa. oras.
[the_ad_group id = ”966 ″]
