Mula sa mga kotse, robot at drone hanggang sa lumilipad na sasakyan ng hinaharap, pagkatapos ay ang ulap laging may papel na ginagampanan
Athens, 10 NOktubre 2022 - ANG LG Elektronika (LG) ay gumagamit ng cloud sa mga autonomous na bahagi ng sasakyan nito, mga autonomous na robot at smart home entertainment device.
Para sa karamihan, ang cloud ay isa nang napakapamilyar na termino, na marami sa atin ang gumagamit na ng mga serbisyo nito araw-araw. Ang pagtukoy sa software at mga serbisyo na tumatakbo sa Internet, pinapayagan ng cloud ang mga file na maimbak at ma-access mula sa kahit saan. Hindi tulad ng mga file na direktang nakaimbak sa computer o smartphone, ang mga file sa cloud ay maaaring matingnan, mada-download at mabago sa anumang device na may koneksyon sa Internet.
Ang teknolohiya ng cloud ay hindi lamang limitado sa opisina, dahil ang cutting-edge na solusyon ay inilalapat sa iba't ibang mga industriya, tulad ng sektor ng automotive.
Dahil ang mga autonomous na sasakyan ng "bukas" ay hindi nangangailangan ng isang tao sa likod ng gulong, dapat silang agad na makilala ang maraming impormasyon, tulad ng mga lokasyon, daanan, mga palatandaan ng trapiko, at mga kalsada na bago o ginagawa. At upang maiwasan ang anumang aksidente sa trapiko at matiyak ang kaligtasan ng mga pasahero, ang impormasyong ito ay dapat na palaging na-update at magagamit sa real time.
Ang mga self-driving na sasakyan ay dapat ding kumuha ng content na infotainment na nakabatay sa lokasyon upang mapakinabangan ang kaginhawahan ng driver, tulad ng pagbibigay ng mga lokasyon ng mga kalapit na parking lot, mga gas station na may murang halaga, mga istasyon ng pag-charge ng EV, at mga restaurant.
Ang lahat ng impormasyong ito, ang mga sasakyan ay kumukuha mula sa isang high-precision na XNUMXD digital road map, na ibinabahagi sa pamamagitan ng kapangyarihan ng cloud.
Upang paganahin ang autonomous na pagmamaneho, ang patuloy na pagbabago ng mga kondisyon ng kalsada ay ipinapaalam sa real time, ang bagong impormasyon ay makikita sa high-precision na mapa ng kalsada, at sa wakas ang na-update na mapa ng kalsada ay ipinadala sa sasakyan sa pamamagitan ng cloud. Ang lahat ng tatlong hakbang ay dapat gawin nang mabilis, tumpak at sa real time para sa mga self-driving na kotse upang maging isang praktikal na opsyon, at ang cloud ay dapat na sapat na matatag upang mahawakan ang walang katapusang stream ng high definition na data.
Ang Smart City sa ulap
Higit pa sa pagpapatupad ng mga autonomous na sasakyan, ang mga matalinong lungsod ay umaasa din sa cloud para kumonekta sa iba pang bahagi ng bansa at sa mundo. Sa pangkalahatan, mas malaki ang distansya sa pagitan ng isang device at cloud, mas mabagal ang pagtugon nito at bilis ng pagproseso. Gayunpaman, kung parami nang parami ang mga device na matatagpuan mas malapit sa cloud, ang bilis at katumpakan ng komunikasyon ay maaaring makabuluhang mapabuti. Ito ay kilala bilang edge computing, na naglalagay ng mga mapagkukunan ng computing na mas malapit sa mga pinagmumulan ng data upang mapabilis ang impormasyon at mga oras ng pagtugon habang pinapataas ang bandwidth.
Ang mga autonomous na kotse sa matalinong lungsod ay dapat na makapagpabilis, makapagpreno, at makagawa ng matalinong pagpapasya sa isang bahagi ng isang segundo. Kung ang data, na nakolekta sa bawat minuto, ay ipinadala sa isang cloud server na malayo, ang isang sasakyan ay maaaring maghintay ng masyadong mahaba upang matanggap ang impormasyon, na ginagawang hindi epektibo ang proseso habang pinapataas ang panganib ng mga aksidente. Upang malutas ang isyung ito, ang edge computing ay namamahagi ng data sa maraming mas maliliit na edge cloud upang mas mahusay na mapangasiwaan ang napakalaking dami ng data.
Ang Edge computing para sa mga autonomous na sasakyan ay gumagamit ng mga sensor ng kotse upang mangolekta ng data na kinakailangan upang masukat ang distansya sa pagitan ng iba pang mga sasakyan, na nagbibigay-daan dito upang ayusin ang distansya, baguhin ang mga linya at kilalanin ang mga signal ng trapiko nang naaayon. At sa kasong ito, ang mas maraming autonomous na sasakyan sa kalsada, mas mabuti, dahil ang mga autonomous na sasakyan ay nagbabahagi ng impormasyon sa trapiko sa gilid ng ulap sa real time upang maiwasan ang mga jam ng trapiko at aksidente.
LG at ang Cloud
Sa kaso ng autonomous na pagmamaneho, ang tumpak na pagmamapa at impormasyon sa pagmamaneho na nakaimbak sa cloud ay maaaring maging mas mahalaga kaysa sa mata ng tao.
Upang bumuo ng nangungunang mga solusyon sa bahagi ng electric vehicle (EV), kabilang ang mga autonomous na piyesa ng kotse, telematics, cockpits pati na rin ang audio, video at navigation system (AVN), pinagsasama ng LG ang cloud, connectivity at mga teknolohiya ng lokasyon. Gamit ang data na kinokolekta nito mula sa mga self-driving na kotse, consumer electronics at appliances Internet ng mga Bagay (IoT), mapapabuti ng LG ang mga produkto at serbisyo nito sa pamamagitan ng cloud.
Sa hindi masyadong malayong hinaharap, susuportahan ito ng bawat produkto at serbisyo sa buong mundo Wi-Fi at magagawang kumonekta sa cloud. Nandito ang cloud computing upang manatili at magiging isang pangunahing teknolohiya na gagamitin ng mga kumpanya tulad ng LG upang lumikha ng patuloy na nagbabagong mga produkto at serbisyo.
Press release
Huwag kalimutang sundan ito Xiaomi-miui.gr sa Google News upang maipaalam kaagad tungkol sa lahat ng aming mga bagong artikulo! Maaari mo ring kung gumagamit ka ng RSS reader, idagdag ang aming pahina sa iyong listahan sa pamamagitan lamang ng pagsunod sa link na ito >> https://news.xiaomi-miui.gr/feed/gn
Sundan kami sa Telegrama para ikaw ang unang makaalam ng bawat balita namin!
